A/B tesztelés a BIMI-vel: A különböző közönségszegmensekre gyakorolt hatás mérése
Az A/B tesztelés hatékony módszer annak megértéséhez, hogy a BIMI hogyan befolyásolja az elkötelezettséget és a márka megítélését az előfizetői bázisán belül.
Miért fontos az A/B tesztelés a BIMI számára?
Az A/B tesztelés lehetővé teszi, hogy összehasonlítsa a BIMI logóval ellátott és a BIMI logó nélküli e-mailek teljesítményét, így megértheti a BIMI valódi hatását a megnyitási arányra, az átkattintásokra és a márka bizalmára. Célközönségének szegmentálásával láthatja, hogy mely csoportok reagálnak a legpozitívabban, és ennek megfelelően optimalizálhatja e-mail stratégiáját.
Technikai kihívások és megoldások
Jelenlegi korlátozások
- A/B tesztelés korlátozása: Ez megnehezíti a hagyományos A/B tesztelést - BIMI és nem BIMI e-mailek küldését ugyanarról a domainről -, ami a BIMI és a nem BIMI e-mailek küldését jelenti.
- Átkapcsolási korlátozás: Egy kampányban nem lehet egyszerűen be- és kikapcsolni a BIMI-t ugyanazon domain esetében.
Gyakorlati tesztelési megoldások
- Történelmi összehasonlítás: Kövesse nyomon a megnyitási és kattintási arányokat egy rendszeres kampány (pl. egy havi hírlevél) esetében a BIMI bevezetése előtt és után. Hasonlítsa össze az eredményeket a BIMI hatásának becsléséhez.
- Aldomain tesztelés: Vezesse be a BIMI-t egy aldomainen, egy másikat pedig hagyjon BIMI nélkül. Küldjön azonos kampányokat mindegyikről, és hasonlítsa össze az elkötelezettségi mérőszámokat.
- Különálló levéláramok: Használjon különböző domaineket vagy aldomaineket különböző kampányokhoz vagy szegmensekhez, és alkalmazza a BIMI-t az egyikre, a másikra pedig ne, hogy mérje az elköteleződésben bekövetkező változásokat.
- "A közzététel elutasítása" rekord: Haladó felhasználók számára tegyen közzé egy BIMI "a közzététel elutasítása" rekordot a fő tartományon és egy standard BIMI rekordot egy tesztválasztón, majd egyéni fejlécekkel irányítson bizonyos e-maileket a tesztválasztó használatára.
Célközönség szegmensek beállítása teszteléshez
- Szegmensek meghatározása: Alapozza a szegmentálást az elkötelezettségi szint, a földrajz, a demográfiai adatok vagy a viselkedés alapján.
- Biztosítsa a statisztikai szignifikanciát: Minden tesztcsoportnak elég nagynak és elkötelezettnek kell lennie ahhoz, hogy értelmes eredményeket adjon.
- Kerülje a szűk szegmenseket: A túl szűk szegmensek torzíthatják az eredményeket és csökkenthetik a megbízhatóságot.
A BIMI A/B tesztelés során követendő mérőszámok
- Nyitási arány: A címzettek nagyobb valószínűséggel nyitják meg a látható márka logójával ellátott e-maileket?
- Átkattintási arány (CTR): Növeli-e a BIMI a linkekre vagy a cselekvésre való felhívásokra való kattintást?
- Konverziós arány: Több vásárlást vagy feliratkozást eredményeznek-e a BIMI-vel ellátott e-mailek?
- Márka-visszaemlékezés és bizalom: Fontolja meg az előzetes és utólagos felméréseket a márka megítélésében bekövetkezett változások mérésére.
- Beérkező üzenetek elhelyezése: Ellenőrizze a kézbesíthetőséget, hogy a BIMI ne befolyásolja a beérkezési arányt.
Legjobb gyakorlatok a megbízható BIMI-teszteléshez
- Futtassa a teszteket több küldeményen keresztül: Vegye figyelembe a változékonyságot és a szezonalitást.
- Dokumentáljon minden változót: Kövesse nyomon a tárgysorokat, a tartalmat és az időzítést annak biztosítása érdekében, hogy a BIMI legyen a fő különbség.
- Használja a BIMI közönségismereti eszközeit: Használja ki az olyan megoldásokat, mint a Valimail BIMI Audience Insights Report, az elérés becsléséhez és a szolgáltató-specifikus eredmények elemzéséhez.
- Ellenőrizze a megfelelőséget: A DMARC és a BIMI állapotának nyomon követése a tesztelés során.
Gyakori buktatók és hogyan kerüljük el őket
- Kicsi vagy nem elkötelezett szegmensek: A túl kicsi vagy nem bevont szegmensekkel végzett tesztelés megbízhatatlan eredményeket hozhat.
- Technikai problémák: Az olyan problémák figyelmen kívül hagyása, mint például az, hogy a logó nem jelenik meg, torzíthatja az eredményeket.
- Ellenőrizetlen változók: A tartalmi vagy időzítési változások figyelmen kívül hagyása megzavarhatja az eredményeket.
Szeretne egy megbízható BIMI A/B tesztet tervezni, vagy segítségre van szüksége az eredmények értelmezéséhez?
Tanácsadásunk segít Önnek a BIMI-hatás beállításában, nyomon követésében és elemzésében a közönségszegmensek között.
További útmutatást talál a BIMI-tesztelés és közönségszegmentálás GYIK részben.
A BIMI A/B tesztelése a legjobb módja annak, hogy a közönségre gyakorolt valós hatását mérje. A lista szegmentálásával és a kulcsfontosságú mérőszámok nyomon követésével akcióképes betekintést nyerhet, és maximalizálhatja márkája e-mail teljesítményét.